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阿加犀把DeepSeek装进终端,给机器人配个“离线军师”

4周前 (02-14)Deepseek最新资讯54

金融投资报记者 薛蕾

近日,国产AI公司深度求索发布的大模型DeepSeek引发全球关注,在各行各业掀起AI生态布局热潮。随着越来越多企业加入部署DeepSeek的行列,持观望态度的从业者不禁思考:在众多接入的企业中,并非所有都聚焦C端应用,这类企业引入DeepSeek究竟有何价值?又能满足哪些产业端需求?

或许我们需要一个企业案例来具象化其价值。

日前,金融投资报记者走进阿加犀智能科技有限公司(以下简称:阿加犀),目前该公司已率先对DeepSeek端侧部署做出快速响应,已搭建本地服务器实现DeepSeek模型部署。

该公司CEO孙晓刚接受金融投资报记者采访时表示,目前,DeepSeek模型的本地部署已在很多工作、业务场景中显著提升了员工工作效率。未来,随着模型的多模态能力以及个性化服务等更多功能的实现,DeepSeek-R1将进一步帮助更多员工提升效率,推动企业整体运营的智能化和高效化。

阿加犀人形机器人通天晓 受访者供图

“具体来看,在使用过程中,员工无需再依赖云端服务器,从而避免了因网络波动或服务器过载导致的服务中断,确保了工作的连续性和稳定性,能够高效完成文档处理、代码编程、内容创作等多项任务,例如快速总结长篇技术文档、研究报告或项目资料,提取关键信息,帮助员工节省阅读和整理时间;提供代码片段参考和技术难题建议,帮助开发人员快速实现功能模块,提高开发效率;或者提供创意策划和内容文本,协助市场与营销员工撰写活动方案、产品文案、营销文案等等,显著提升了工作效率,推动了企业的数字化建设和高质量发展。”孙晓刚介绍道。

随着阿加犀在大模型端侧部署技术上的持续深耕,其将进一步优化DeepSeek-R1在端侧的运行效果,将该模型深度集成到阿加犀的AI解决方案中,为智能机器人、智能座舱、智慧零售、工业质检等多领域提供智能服务,满足市场对低延迟、高隐私和低成本AI服务的迫切需求,推动各行业智能化升级。

“阿加犀和DeepSeek的适配度非常高。”孙晓刚表示,DeepSeek大模型(如DeepSeek-R1)采用模型优化技术后,能够显著减少模型体积和计算需求,使其更适合在端侧设备上运行,而阿加犀本身就具备强大的大模型端侧部署技术优势,业务方向也主要集中在端侧AI方面。阿加犀的技术路径能够进一步推动DeepSeek的AI能力从云端向终端设备迁移,满足广大用户低延迟、高隐私和低成本的需求,也符合AI行业向边缘计算发展的整体趋势。

据孙晓刚介绍,阿加犀与DeepSeek的高度适配,本质是“AI大模型能力+大模型端侧部署技术”的双轮驱动,实现的技术跃迁与商业跃迁。一方面突破了端侧算力与模型规模的“不可能三角”,让高性能大模型在终端设备上高效运行,另一方面则通过其离线可用、实时响应等能力,将端侧AI解决方案渗透至传统云端难以完全覆盖的机器人、工业、汽车等更多端侧增量市场中。接下来,阿加犀也将持续深耕Deepseek大模型的端侧部署,为各行业的智能化升级提供强有力的技术支持,推动AI大模型在端侧的应用价值最大化,助力端侧AI的广泛普及与深入发展。

当然,成功部署意味着完成了关键的技术验证,但后续仍面临诸多挑战。孙晓刚表示,模型维护、数据隐私保护以及能耗成本控制等问题,都需要长期的观察与持续的优化。成功部署后的实际价值,也需要通过在实际应用场景中的效果,以及阿加犀持续的创新能力来检验和证明。


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