一开始，我还以为 DeepSeek 会走传统路线，比如大厂常见的蒸馏技术，搞个小参数的 Flash 模型。毕竟这种方法能有效降低计算需求，但缺点也很明显，就是小模型再怎么优化，和大模型比起来，性能还是会有损失 结果 DeepSeek 完全没按套路出牌，它不是去压缩模型，而是换了个角度，直接假设未来算力足够，然后想办法更高效地用好现有显卡架构。换句话说，不是缩小参数规模，而是在同等规模下优化计算方式，让计算更具性价比 这种思路比纯工程优化要“硬核”得多。一般来说，搞小模型是比较务实的工程方案，但 DeepGEMM 这种技术驱动的做法更有延展性。它不仅和小模型方法兼容，而且即使以后显卡更强、模型规模更大，这套技术依然能继续用，不会过时
DeepSeek是一款基于人工智能技术的工具，旨在帮助用户高效处理和分析数据、生成内容、优化工作流程等。其应用场景非常广泛，具体功能和使用场景包括但不限于以下几个方面：一、数据分析与可视化数据导入：支...
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近日，银河麒麟高级服务器操作系统通过中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）严格测试，获得《DeepSeek适配测试证书》，成为首个通过该认证的国产操作系统。这标志着麒麟软件推动人工智...