据机器之心，在DeepSeek-OCR的处理过程中，1000个字的文章能被压缩成100个视觉token，十倍的压缩下精度也可以达到97%，一块英伟达A100每天就可以处理20万页的数据。这种方式或许可以解决大模型领域目前头疼的长上下文效率问题，更重要的是，如果“看”文本而不是“读”文本最终被确定为正确的方向，也意味着大模型的范式会发生重要的转变。
短期来看deepseek，DeepSeek-OCR能同时做到节省算力和提高训练效率，相当实用。而对业界长期发展来说，新模型再次给业内提了个醒——力大砖飞是一条路，但“小而美”同样潜力无限、魅力无限。原文出处：DeepSeek新模型实现十倍文本压缩精度97%，A100日处理20万页数据，感谢原作者，侵权必删！
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