当前位置:首页 > Deepseek使用教程 > 正文内容

Ollama如何下载?Ollama安装-Ollama运行命令

1个月前 (02-04)Deepseek使用教程105

ollama.png

Ollama 的下载

Ollama 是一个开源的本地模型运行工具,可以方便地下载和运行各种开源模型,如 Llama、Qwen、DeepSeek 等。Ollama 提供高效、灵活的大模型部署和管理解决方案,可以简化模型的部署流程。支持 macOS、Linux、Windows 操作系统。

官网地址:https://ollama.com/

下载地址:https://ollama.com/download

备份链接:https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exe

百度网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1C8gCNbS15catfe2ezUSouA

提取码:1123

 

本教程选择 Ollama Windows 版本下载。

2.2 Ollama 的安装

下载完成后直接点击 OllamaSetup.exe 进行安装。

安装完成后,cmd 打开命令行窗口,输入 “ollama -v” 测试,显示 ollama 的版本为 “0.5.7”,表明安装成功。

2.3 Ollama 的运行

Ollama 没有用户界面,在后台运行。

打开浏览器,输入 “http://localhost:11434/”,显示 “Ollama is running”。

1.

deepseek - r1 模型安装

3.1 Ollma 安装 deepseek - r1 模型

deepseek - r1 不同版本模型的执行命令不同:

1.5b 的命令为:“


Plain Text


复制

7b 的命令为:“


Plain Text


复制

14b 的命令为:“


Plain Text


复制

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B


Plain Text


复制

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B


Plain Text


复制

推荐大家先下载较小的 1.5b 模型,把本教程的安装程序跑通,再根据自己的硬件配置和需求安装适当的版本。

1.

本教程选择选择 7b 模型,在命令行窗口运行安装命令 “ollama run deepseek - r1:7b”,程序会自动下载和安装运行。

默认地址是 “C:\Users% username%.ollama\models”。如果要修改模型的保存地址,可以新建一个文件夹如 “C:\Model”,然后在系统环境变量添加系统变量:“变量名:OLLAMA_MODELS,变量值:C:\Model”。

2.

安装完成后显示 “success”,表明安装成功。

3.2 使用 deepseek - r1 模型

1.

在命令行窗口运行命令 “ollama run deepseek - r1:7b”,就可以在提示行输入,与 deepseek - r1 进行聊天。

2.

输入 “/?”,可以获得帮助。

3.3 修改ollama安装地址。

1.

打开系统属性:右键点击Windows桌面上的“此电脑”或“计算机”图标,选择“属性”以打开系统属性窗口。

2.

进入环境变量设置:在系统属性窗口中,点击左侧的“高级系统设置”按钮。在弹出的“系统属性”窗口中,切换到“高级”选项卡,然后点击“环境变量”按钮。

3.

新建或修改环境变量:在“环境变量”窗口中,可以在“系统变量”或“用户变量”部分找到或新建一个名为OLLAMA_MODELS的环境变量。如果已存在该变量,则直接选中并点击“编辑”按钮;如果不存在,则点击“新建”按钮来创建一个新的环境变量。

4.

设置新的存储路径:在“编辑环境变量”或“新建环境变量”窗口中,输入变量名OLLAMA_MODELS,并在“变量值”文本框中输入希望保存模型文件的新目录路径。例如,如果希望将模型文件保存在D盘的OllamaModels目录下,则输入D:\OllamaModels。

5.

重启Ollama:设置完环境变量后,需要重启Ollama以应用更改。可以通过任务管理器结束Ollama的进程,然后重新运行Ollama来实现重启。

3.4 删除模型

1.

打开终端或命令行界面:首先,你需要打开你的终端或命令行界面。

2.

导航到存储模型的目录:确保你的当前工作目录是存储模型的文件夹。

3.

使用命令删除模型:输入命令 ollama rm <model_name>,其中 <model_name> 是你要删除的模型的名称。确认删除操作,根据提示输入确认信息,然后等待删除完成。

     比如 :ollama rmdeepseek - r1:7b

注意事项:

备份重要数据:在删除模型之前,请确保你已经备份好了需要保留的数据。删除模型是一个不可逆的操作,一旦删除将无法恢复。

版本差异:具体的命令和操作可能会因为OLLAMA的版本而有所不同,建议参考OLLAMA的官方文档或者使用 ollama --help 命令获取更多帮助信息。

通过以上步骤,你可以在OLLAMA中成功删除不需要的模型。


“Ollama如何下载?Ollama安装-Ollama运行命令” 的相关文章

【Windows】全网最简单DeepSeek R1本地部署教程 小白也可操作完成 AI人工智能【免费分享】只需3分钟就可完成部署

【Windows】全网最简单DeepSeek R1本地部署教程 小白也可操作完成 AI人工智能【免费分享】只需3分钟就可完成部署

本文主要介绍是7b模型部署教程,7b模型适合电脑独显的显存4G及以上电脑【模型选择】 电脑没有独立显卡:选择1.5b模型 有独显,显存4G或8G:选择7b或8b模型 更高...

Word如何接入DeepSeek?手把手教你AI自动化办公

Word如何接入DeepSeek?手把手教你AI自动化办公

DeepSeek与Word的梦幻联动,将为你开启高效办公的新篇章!熟悉的Word界面中,只需轻点鼠标,就能召唤出强大的DeepSeek,让它为你快速检索信息、精准翻译文本、智能生成内容…… 告别在不同...

Deepseek应用场景案例:政务办公领域12大应用场景

Deepseek应用场景案例:政务办公领域12大应用场景

Deepseek大模型正在深刻地改变政府办公的各个方面,从对内效率提升到对外服务优化,其应用场景远不止于简单的问答和公文处理。以下从更全面的视角,更详细地展开介绍Deepseek的应用:一、 智能化政...

使用 DeepSeek API 之前,请先创建API密钥

使用 DeepSeek API 之前,请先创建API密钥

Deepseek API使用 DeepSeek API 之前,请先 创建 API 密钥。AuthenticationHTTP: Bearer AuthSecurity Scheme Type...

深度挖掘,尽在掌握——DeepSeek下载手机版

深度挖掘,尽在掌握——DeepSeek下载手机版

Part1在信息爆炸的时代,每天都有海量的数据和内容涌向我们。我们渴望获取最新、最权威的信息,却又被繁杂的数据淹没。这时候,一款能够帮助我们高效筛选、分类和管理信息的工具就显得尤为重要。DeepSee...

百度AI搜索——不限量稳定使用DeepSeek-R1满血联网版

百度AI搜索——不限量稳定使用DeepSeek-R1满血联网版

百度AI搜索——不限量稳定使用DeepSeek-R1满血联网版AI搜索已接入满血联网版Deepseek-R1,一键开启深度思考,即可免费使用最新版Deepseek-R1完成各类推理任务。...